The Emergence of Bone Technologies at the End of the Pleistocene in Southeast Asia: Regional and Evolutionary Implications
Notice bibliographique
Résumé
For many decades Palaeolithic research viewed the development of early modern human behaviour as largely one of progress down a path towards the ‘modernity’ of the present. The European Palaeolithic sequence — the most extensively studied — was for a long time the yard-stick against which records from other regions were judged. Recent work undertaken in Africa and increasingly Asia, however, now suggests that the European evidence may tell a story that is more parochial and less universal than previously thought. While tracking developments at the large scale (the grand narrative) remains important, there is growing appreciation that to achieve a comprehensive understanding of human behavioural evolution requires an archaeologically regional perspective to balance this. One of the apparent markers of human modernity that has been sought in the global Palaeolithic record, prompted by finds in the European sequence, is innovation in bonebased technologies. As one step in the process of re-evaluating and contextualizing such innovations, in this article we explore the role of prehistoric bone technologies within the Southeast Asian sequence, where they have at least comparable antiquity to Europe and other parts of Asia. We observe a shift in the technological usage of bone — from a minor component to a medium of choice — during the second half of the Last Termination and into the Holocene. We suggest that this is consistent with it becoming a focus of the kinds of inventive behaviour demanded of foraging communities as they adapted to the far-reaching environmental and demographic changes that were reshaping this region at that time. This record represents one small element of a much wider, much longerterm adaptive process, which we would argue is not confined to the earliest instances of a particular technology or behaviour, but which forms part of an on-going story of our behavioural evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».