Impact of seizures on morbidity and mortality after stroke: a Canadian multi‐centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Limited information is available about the impact of seizures on stroke outcome, health care delivery and resource utilization. OBJECTIVE: To determine whether the presence of seizures after stroke increases disability, mortality and health care utilization (length of hospital stay, ICU admission, consults, discharge to a long-term care facility). METHODS: This cohort study included consecutive patients with acute stroke between July 2003 and June 2005 from the Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN), the largest clinical database of patients in Canada with acute stroke seen at selected acute care hospitals. We compared clinical characteristics and outcomes amongst patients experiencing stroke without and with seizures occurring during inpatient stay. Main outcome measures included: case-fatality, disability at discharge, length-of-stay, and discharge disposition. A logistic regression analysis was used to determine whether the presence of seizures was associated with poor stroke outcomes. RESULTS: Amongst 5027 patients included in the study; seizures occurred in 138 (2.7%) patients with stroke. Patients with seizures had a higher mortality at 30-day (36.2% vs. 16.8%, P < 0.0001) and at 1-year post-stroke (48.6% vs. 27.7%, P < 0.001), longer hospitalization, and greater disability at discharge (P < 0.001). Multivariate analysis revealed that stroke severity, hemorrhagic stroke, and presence of neglect were associated to occurrence of seizures after stroke. CONCLUSIONS: The presence of seizures after stroke was associated with increased resources utilization, length of hospital stay, whilst decreasing both 30-day and 1-year survival. Quality improvement strategies targeting patients with seizures may help optimize the management of this subgroup of more disabled patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».