The Effect of Dot Speed and Density on the Maturation of Global Motion Perception
Notice bibliographique
Résumé
Global motion stimuli are commonly used to study motion perception, including its development, in human and nonhuman primates. The age at which this aspect of motion perception matures to adult levels is currently a point of contention, with published values ranging from before 3 years of age (Parrish et al., 2005) to after 12 years of age (Lewis et al., 2010). Specific stimulus attributes such as dot speed and density vary considerably across previous studies, which may explain the conflicting results. We measured coherence thresholds for global motion direction discrimination in 5 year-old children and in adults (18–23 years) at two dot speeds (1 and 4 deg/s) and three dot densities (1, 15, 30 dots/deg2). Adult coherence thresholds were constant at approximately 10%, regardless of speed or density. Child coherence thresholds were significantly higher, and were most immature at the slow speed and at the sparsest density. The speed finding confirms previous results (Ellemberg et al., 2004; Hayward et al., 2010). The novel density finding can account for much of the discrepancy in the current developmental literature. These results caution against drawing firm conclusions about visual maturation or deficits in clinical populations based on only a single measurement at a specific combination of speed and density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».