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Enregistrement W2083951192 · doi:10.1021/ef020073z

Synthesis Gas Production from Steam Gasification of Biomass-Derived Oil

2003· article· en· W2083951192 sur OpenAlexaff
S. Panigrahi, Ajay K. Dalai, S. T. Chaudhari, Narendra N. Bakhshi

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasBiomass (ecology)Heat of combustionPulp and paper industryGas compositionChemistryEnvironmental scienceFossil fuelProducer gasHydrogenFuel gasWaste managementCombustionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioresources comprised of over 220 billion oven-dry tonnes (about 4500 EJ) of annual production are potentially the world's largest sustainable source of energy. At present, technologies exist to pyrolyze biomass to produce a liquid product, namely, biomass-derived oil. This biomass-derived oil has found a variety of applications. In this investigation, biomass-derived oil (BDO) is gasified to synthesis gas and gaseous fuels. The gasification reaction of BDO was carried out at 800 °C under atmospheric pressure in an Inconell tubular fixed-bed down-flow microreactor using mixtures of CO 2 and N 2, and H 2 and N 2 . Also, steam gasification was performed by feeding biomass-derived oil at a flow rate of 5 g/h along with steam (2.5−10 g/h) and nitrogen (30 mL/min) as a carrier gas. The gas product essentially consisted of H 2, CO, CO 2, CH 4, C 2, C 3, and C 4+ components. Composition of various gas components ranged as syngas (H 2 + CO) from 75 to 80 mol % including 48−52 mol % H 2, and CH 4 from 12 to 18 mol %. Heating values of the product gas ranged between 460 and 510 Btu/Scf. The present study shows that there is a strong potential of making syngas, hydrogen, and medium-heating-value Btu gas from the steam gasification of biomass-derived oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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