The temporal evolution of structural and functional measures after acute optic neuritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this prospective case series, we aimed to characterise the temporal evolution of functional and structural measures in the afferent visual pathway of patients with acute optic neuritis (ON). METHODS: Fifty patients with ON were followed over 12 months. Testing with spectral-domain optical coherence tomography, Early Treatment Diabetic Retinopathy Study logarithm of the minimum angle of resolution (LogMAR) visual acuity and Humphrey perimetry central 30-2 threshold (SITA strategy) was performed at baseline, 3, 6 and 12 months after symptom onset. The main outcome measure was mean peripapillary retinal nerve fibre layer (RNFL) thickness in ON eyes. Secondary outcomes included mean ganglion cell layer (GCL) thickness, LogMAR visual acuity, and Humphrey perimetry measured visual field mean deviation (VFMD). Survival analyses were performed to Kaplan-Meier curves and variables in the models were tested using the log-rank test. RESULTS: Over 12 months, RNFL and GCL values progressively declined in ON eyes, and intereye differences were significantly different across all time points. When functional recovery was defined as a VFMD better than -5.00 dB in ON eyes, the mean recovery time for the entire cohort was 3 months (survival was 48%, SE=0.09, 95% CI 0.30 to 0.64). There were significant differences in cumulative recovery when comparisons were made between genders: 3 months after symptom onset there was a higher percentage cumulative recovery for female (75%) versus male (25%) patients. CONCLUSIONS: Structural and functional measures evolve over time in patients with ON. There may be sex-specific differences in recovery after an acute ON event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».