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Enregistrement W2083956291 · doi:10.1111/ddi.12142

Seamount benthos in a cobalt‐rich crust region of the central <scp>P</scp>acific: conservation challenges for future seabed mining

2013· article· en· W2083956291 sur OpenAlexaff
Thomas A. Schlacher, Amy R. Baco, Ashley A. Rowden, Timothy D. O’Hara, Malcolm R. Clark, Chris Kelley, John F. Dower

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeamountBenthosBenthic zoneFaunaGeologyCrustRange (aeronautics)Species richnessOceanographyHabitatEcologyGeographyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The benthic fauna of seamounts typically includes organisms that are slow‐growing, long‐lived and sensitive to mechanical disturbance, making seamounts susceptible to anthropogenic impacts. Such impacts may arise from mining cobalt‐rich crusts, envisaged for seamounts in the central North Pacific; this scenario requires that environmental guidelines for mining operations on seamounts be developed. Here, we provide the biological information essential for effective conservation planning of deep‐sea features targeted for such mining. Location Central North Pacific, Hawaiian Seamount Chain. Methods Spatial analysis of seamount benthos using a large biological dataset (> 600 taxa) obtained from 144 submersible dives (depth range: 113–1985 m) on 27 seamounts covering a distance of over 2200 km of ocean. Results Benthic assemblages of invertebrates are structurally different between seamounts located inside and outside a region with cobalt‐rich crusts. This spatial contrast results from variations in species composition and relative abundance of species, rather than differences in species richness, challenging historical notions of an impoverished cobalt‐rich crust fauna in the region. Seamount assemblages also have high species turnover with depth and distance at the scale of individual seamounts, but geographic separation was a poor predictor of ecological separation for the region at large. Main conclusion Several implications for the design of spatial management and conservation tools with respect to mining emerge: (1) conservation of seamounts outside the cobalt‐rich crust region is unlikely to capture the full range of ecological features found inside the region; (2) conservation areas need to encompass a broad bathymetric gradient; (3) ideally, mining blocks on individual seamounts should not exceed 2 km in length. Overall, the life history characteristics and morphological traits of the deep‐water invertebrate fauna typical of seamounts in the region imply that any recovery from mechanical impacts is likely to be very slow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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