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Enregistrement W2083959552 · doi:10.2118/109682-pa

Key Aspects of Project Design for Polymer Flooding at the Daqing Oilfield

2008· article· en· W2083959552 sur OpenAlexaff
Dongmei Wang, R. S. Seright, Zhenbo Shao, Jinmei Wang

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerPetroleum engineeringOil in placeWater injection (oil production)Produced waterEnhanced oil recoveryPermeability (electromagnetism)Injection wellMaterials scienceEnvironmental scienceOil productionChemical engineeringGeologyPetroleumChemistryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper describes the design procedures that led to favorable incremental oil production and reduced water production during 12 years of successful polymer flooding in the Daqing oil field. Special emphasis is placed on some new design factors that were found to be important on the basis of extensive experience with polymer flooding. These factors include (1) recognizing when profile modification is needed before polymer injection and when zone isolation is of value during polymer injection, (2) establishing the optimum polymer formulations and injection rates, and (3) time-dependent variation of the molecular weight of the polymer used in the injected slugs. For some Daqing wells, oil recovery can be enhanced by 2 to 4% of original oil in place (OOIP) with profile modification before polymer injection. For some Daqing wells with significant permeability differential between layers and no crossflow, injecting polymer solutions separately into different layers improved flow profiles, reservoir sweep efficiency, and injection rates, and it reduced the water cut in production wells. Experience over time revealed that larger polymer-bank sizes are preferred. Bank sizes grew from 240–380 mg/L.PV during the initial pilots to 640 to 700 mg/L.PV in the most recent large-scale industrial sites [pore volume (PV)]. Economics and injectivity behavior can favor changing the polymer molecular weight and polymer concentration during the course of injecting the polymer slug. Polymers with molecular weights from 12 to 35 million Daltons were designed and supplied to meet the requirements for different reservoir geological conditions. The optimum polymer-injection volume varied around 0.7 PV, depending on the water cut in the different flooding units. The average polymer concentration was designed approximately 1000 mg/L, but for an individual injection station, it could be 2000 mg/L or more. At Daqing, the injection rates should be less than 0.14–0.20 PV/year, depending on well spacing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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