Typical dipole locations can be estimated using averaged somatosensory-evoked potentials and a standard brain model
Notice bibliographique
Résumé
It is reasonable to hypothesize that dipoles estimated from grand averaged event-related potentials based on summed-up data obtained from multiple subjects and standard head models could correspond to typical brain regions associated to a particular event. Six healthy subjects were enrolled in a study to test this hypothesis. We estimated dipoles from somatosensory-evoked potentials (SEP) elicited by electrical stimulation to the left median nerve. We also created individual three-layered (scalp, skull, and brain) head models from each subject's magnetic resonance imaging scan, and dipoles were estimated from the individual averaged SEP with each individual head model. We then estimated dipoles using grand averaged SEP across all subjects on the standard head model created from the Montreal Neurological Institute (MNI) standard coordinate system brain template to compare the estimated dipoles located on our own head model and those on the MNI. The dipoles in the post-central gyrus were estimated from negative potentials at 20 ms from the grand averaged data incorporated with the MNI head model, corresponding to a typical location related to SEP stimulation. The results suggest the validity of estimating the dipole location from the grand averaged potential of all subjects with the MNI model if we focus on typical regions related to the task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».