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Enregistrement W2083961940 · doi:10.1097/01.ccm.0000120056.76356.ad

Survey of interventions for the prevention and treatment of acute respiratory distress syndrome*

2004· article· en· W2083961940 sur OpenAlexaffabout
Maureen O. Meade, Michael J. Jacka, Peter Dodek, Lauren E. Griffith, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensive care unitAcute respiratory distressIntensive care medicineDistressEmergency medicineIntervention (counseling)Intensive careMEDLINEFamily medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine physicians' opinions and practices related to the management of patients with acute respiratory distress syndrome. DESIGN: Cross-sectional mail survey. SETTING: Province of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Physicians treating patients with acute respiratory distress syndrome at university-affiliated and unaffiliated hospitals. INTERVENTIONS: We searched the literature and consulted experts to generate a list of potential interventions for acute respiratory distress syndrome. Eight intensive care unit physicians selected the most relevant, available, and controversial of these interventions for prevention (n = 5) and treatment (n = 30). Fourteen physicians reviewed the questionnaire before administration to ensure clarity, realism, and clinical sensibility. We asked participants to report their views on a) the efficacy of each intervention; b) published research evaluating efficacy; c) the frequency with which they use each intervention; and d) determinants of utilization. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: One hundred ten of 194 eligible physicians responded. Respondents varied considerably in their reported use of the 35 interventions. Although physicians cited published research findings as the most powerful determinant of prescribing these interventions, they were unaware of many relevant trials. Physicians also commonly cited "usual local practice" as a determinant of use, although formal practice guidelines were rarely in operation. Other variables directly associated with use of these interventions included increasing frequency of exposure to acute respiratory distress syndrome (p <.0001), increasing size of the intensive care unit in which physicians work (p =.004), and the presence of residents in the intensive care unit (p =.02). CONCLUSIONS: Wide variation in the management of acute respiratory distress syndrome appears related to limited awareness of relevant research, conflicting interpretations of research findings, and adherence to varying local practice patterns. Given physicians' desire to tailor their practice to research findings and to practice in a manner that is consistent with their local intensive care unit colleagues, future research and educational efforts related to evidence-based protocols for the management of patients with acute respiratory distress syndrome might be worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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