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Enregistrement W2083964358 · doi:10.1021/ma2007078

Osmotic Interactions, Rheology, and Arrested Phase Separation of Star–Linear Polymer Mixtures

2011· article· en· W2083964358 sur OpenAlexaff
Domenico Truzzolillo, Dimitris Vlassopoulos, Mario Gauthier

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyPolymerPhase (matter)Materials scienceColloidStar polymerPhase diagramPolymer chemistryChemical engineeringThermodynamicsChemical physicsChemistryComposite materialPhysicsOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starting from a glassy suspension of star polymers in molecular solvent, we add linear homopolymer with a fixed size ratio and ever increasing concentration, hence diluting the glass and eventually approaching the regime of stars in polymer matrix. We show that we can quantitatively decompose the rheology of the mixtures into colloidal star and linear polymer contributions by accounting for the osmotic shrinkage of the stars due to the added polymers. We also estimate the effective star overlap concentration in the mixtures and show how the rheological properties change at the crossover concentration, where the number of star-particle contacts decreases and the star repulsions weaken and eventually become attractive upon increasing the linear polymer concentration. The attraction is accompanied by a phase separation, pointing to the presence of unstable regions in the star/linear polymer phase diagram, where gelation results from an arrested phase separation. The crossover concentration is also probed by nonlinear rheological measurements. These findings are of generic nature for soft colloidal mixtures and suggest guidelines for tailoring their rheology and phase/state behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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