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Enregistrement W2083969468 · doi:10.1063/1.2803890

Time evolution of charged defect states in tritiated amorphous silicon

2007· article· en· W2083969468 sur OpenAlexaff
S. Costea, Nazir P. Kherani, S. Źükotyński

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDangling bondAmorphous siliconAnnealing (glass)Amorphous solidMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)SiliconActivation energyChemistryCrystallographyCrystalline siliconPhysical chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tritiated hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H:T) thin films were deposited on crystalline silicon and high resistivity glass substrates. The time evolution of the density of defect states in these films was studied using the constant photocurrent method (CPM) and isothermal capacitance transient spectroscopy (ICTS). The density of defect states was found to change with time and to recover upon thermal annealing. The ICTS results revealed that, following thermal annealing, in a sample with approximately 1at.% tritium, the concentration of positively charged dangling bonds (D+) decreased by more than an order of magnitude over a period of 300h. The CPM results showed that, over the same period of time, the concentration of negatively charged dangling bonds (D−) increased by over two orders of magnitude. The D+ and D− concentrations followed exponential functions of time, but the rate was different than that of tritium decay. At the same time, the Urbach energy was found to decrease with time to about 1∕2 of its postanneal value. The change in the D+ and D− concentrations is primarily the result of capture of the beta particle generated electrons in dangling bonds and weak bonds, with steady state achieved through the development of a balance between carrier generation and carrier capture processes. The role of excess carriers was confirmed by CPM experiments under electrical bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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