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Enregistrement W2083974037 · doi:10.5539/jfr.v3n2p71

Zeta Potential and Turbidimetry Analyzes for the Evaluation of Chitosan/Phytic Acid Complex Formation

2014· article· en· W2083974037 sur OpenAlexaffvenue
Noura Saïed, Mohammed Aïder

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanPhytic acidZeta potentialAcetic acidChemistrySolubilitySurface chargeTurbidimetryTurbidityNuclear chemistryInorganic chemistryChromatographyOrganic chemistryBiochemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The aim of this work was to study the possible complex formation between chitosan and phytic acid. Zeta potential and turbidity measurements were used as a basis to confirm the possible complex between these two molecules. The obtained results showed that chitosan at a concentration of 0.1% (w/v) were soluble in 0.1% acetic acid solution. This concentration of the acetic acid was the lowest that allows chitosan to dissolve. A positive surface charge of chitosan was recorded in the pH interval from 1 to 7. The highest zeta potential values were obtained at pH < 5 and decreased significantly at pH 6 and 7. Regarding phytic acid, it was soluble in deionized water and acetic acid whatever the concentration of the acetic acid and in the entire pH range 2-10. Phytic acid had negative surface charge in deionized water and in 0.1% acetic acid, but was slightly positively charged in 5% acetic acid solution. The solubility of chitosan was decreased by the presence of phytic acid. The formation of chitosan/phytic acid complex as monitored by measuring the zeta potential does not allow us to conclude that the formation of this complex is possible.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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