Assessment of the Sulfur Hexafluoride (SF<sub>6</sub>) Tracer Technique for Measuring Enteric Methane Emissions from Cattle
Notice bibliographique
Résumé
A commonly used method of measuring enteric methane (CH4) emissions from ruminants is the SF6 tracer technique that measures respired and eructated CH4. However, within the animal, a small proportion of CH4 is produced post-ruminally and some of this may escape through the rectum. The comparison of emissions using a chamber technique that measures all enteric CH4 losses, and the SF6 tracer technique, could give some insight into the magnitude of post-ruminal emission. The objective of our study was to assess the precision and accuracy of the SF6 tracer technique against a chamber technique for cattle fed a range of diets. Using a repeated-measures design, eight beef heifers were offered a high grain or high forage diet for ad libitum or restricted (65% of ad libitum) feed intake to vary the site of digestion within the gastrointestinal tract (n = 24). The SF6 tracer technique underestimated CH4 emissions on average by 4% relative to the chamber technique. This difference was not significant (P > 0.05) and suggests low post-ruminal CH4 emissions. There was a trend for greater accuracy and precision of the SF6 tracer technique when used with cattle fed a high forage diet at a restricted level of intake. The high forage diet corresponds to the conditions of cattle grazing pasture, suggesting the SF6 tracer technique is most reliable for the grazing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».