O2‐13‐06: Symptom profiles in relation to dementia staging
Notice bibliographique
Résumé
Most novel treatments for Alzheimer's disease (AD) are likely to be disease-modifying without being curative. In consequence, understanding whether modified disease expression is clinically meaningful is essential. Understanding characteristic profiles can help guide decisions about clinical meaningfulness. Our goal was to characterize profiles of clinically meaningful symptoms in relation to dementia stage. Patients attending a tertiary care Memory Clinic and their care partners were asked to target 4-6 symptoms for treatment. Clinical diagnoses were made using standardized criteria and staging using the Global Deterioration Scale (GDS). Symptoms were defined using the 60-item SymptomGuideTM and grouped by domain (cognition, executive functions, daily function, and behaviour). Patterns of connections between symptoms were assessed using connectivity graphs based on point-wise mutual information, with confidence intervals estimated by bootstrapping. Of 385 patients, 105 met criteria for Mild Cognitive Impairment (MCI) and 269 for AD, of whom 237 were moderate and 32 were severe. Co-occurrence of symptom domains were found to show distinctive trends in symptom profile compositions. Progressing from MCI (GDS = 4) to Moderate (GDS = 5) to Severe (GDS = 6-7), it can been seen that symptomatic profile composition tends to consist of an increased concentration of Daily Function, Cognitive and Executive dysfunctions symptoms (chi-square, p<0.001). Neither Physical Manifestation nor Behavioural symptoms were found to significantly change in frequency as dementia severity increased (chi-square, P = 0.65). While disease-modifying treatments could simply slow typical dementia expression in AD, they also might alter patterns of disease expression. These data suggest that altering the impact on executive and daily function, and on cognition in relation to these domains is most likely to be both clinically meaningful and easy to detect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».