Halocarbon Emissions from the United States and Mexico and Their Global Warming Potential
Notice bibliographique
Résumé
We use recent aircraft measurements of a comprehensive suite of anthropogenic halocarbons, carbon monoxide (CO), and related tracers to place new constraints on North American halocarbon emissions and quantify their global warming potential. Using a chemical transport model (GEOS-Chem) we find that the ensemble of observations are consistent with our prior best estimate of the U.S. anthropogenic CO source, but suggest a 30% underestimate of Mexican emissions. We develop an optimized CO emission inventory on this basis and quantify halocarbon emissions from their measured enhancements relative to CO. Emissions continue for many compounds restricted under the Montreal Protocol, and we show that halocarbons make up an important fraction of the total greenhouse gas source for both countries: our best estimate is 9% (uncertainty range 6-12%) and 32% (21-52%) of equivalent CO2 emissions for the U.S. and Mexico, respectively, on a 20 year time scale. Performance of bottom-up emission inventories is variable, with underestimates for some compounds and overestimates for others. Ongoing methylchloroform emissions are significant in the U.S. (2.8 Gg/y in 2004-2006), in contrast to bottom-up estimates (< 0.05 Gg), with implications for tropospheric OH calculations. Mexican methylchloroform emissions are minor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».