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Enregistrement W2083988413 · doi:10.1111/j.1741-1130.2006.00079.x

Medical Conditions and Healthcare Utilization among Adults with Intellectual Disabilities Living in Group Homes in New York City

2006· article· en· W2083988413 sur OpenAlexfundno aff
Joel M. Levy, Shelly Botuck, Marco R. Damiani, Philip H. Levy, Thomas A. Dern, Stephen E. Freeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceAGE-WELL
Mots-clésIntellectual disabilityHealth careGroup homeGerontologySample (material)OverweightMedical homeMedicinePsychologyPsychiatryFamily medicineObesityPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The shift in living situations for adults with intellectual and other developmental disabilities (ID/DD) from family homes to group homes has raised questions about their healthcare needs and access to appropriate healthcare services. This study was undertaken to describe the disability characteristics and medical conditions in a sample of adults living in group homes in order to better understand the relationship of these variables with patterns of healthcare utilization. We examined the demographic and disability characteristics, medical conditions, and healthcare utilization of a group of individuals with ID/DD, living in 2‐ to 14‐bed group homes operated by a large provider, who were accessing their healthcare services from a single medical practice. The data showed that this sample represented a diverse and complex group in terms of functioning, behavioral and medical conditions, presentation of high rates of challenging behaviors, rate of obesity/overweight, and utilization of health care and psychiatric services. The authors concluded that there needs to be a reexamination of the healthcare needs of individuals living in community settings, particularly with regard to the integration of healthcare and psychiatric services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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