MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083989218 · doi:10.1080/13854046.2011.585141

MMPI-2 Restructured Form Over-Reporting Scales in First-Episode Psychosis

2011· article· en· W2083989218 sur OpenAlexaff
Scot E. Purdon, Stacey M. Purser, Kim M. Goddard

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Neuropsychologist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinnesota Multiphasic Personality InventoryPsychosisPsychopathologyClinical psychologyPsychiatryPsychologyCognitionThought disorderSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MMPI-2-RF over-reporting scales for physical, cognitive, or psychological symptoms were examined in 130 consecutive referrals to a first-episode psychosis (FEP) clinic. Although acutely ill upon presentation, consistent and responsive profiles were obtained in 79% of the sample. There was no indication of under-reporting on defensive scales, and anticipated elevations were observed on clinical scales sensitive to thought disorder, ideas of persecution, and aberrant experiences. The Infrequent Somatic (Fs), Symptom Validity Scale (FBS-r), and Response Bias (RBS) scales did not indicate somatic or cognitive over-reporting, but the Infrequent Psychopathology Scale (Fp-r) showed a moderate elevation that may suggest a propensity for over-reporting or an effect of clinical symptoms on the over-reporting scale. Clinician ratings of positive symptoms of psychosis were related to the Fp-r. Although the over-reporting classifications with the RBS were relatively low, RBS scores were directly related to positive and general symptoms of psychosis. The MMPI-2-RF appears to have clinical value in an acutely ill FEP sample. The sample was not prone to over-reporting pathology, but associations between both the Fp-r and the RBS with clinical symptoms will warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Clinical NeuropsychologistMême sujetPsychosomatic Disorders and Their TreatmentsTravaux en français237 207