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Enregistrement W2084001701 · doi:10.1086/ahr.113.5.1485

:Becoming African in America: Race and Nation in the Early Black Atlantic

2008· article· en· W2084001701 sur OpenAlexaffabout
Renée Soulodre-LaFrance

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)African americanHistoryPolitical scienceEthnologyGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

James Sidbury has situated his exploration of African identity formation (or rejection) squarely within the framework of the anglophone “Black Atlantic.” Bringing an innovative and exciting approach to the study of African American identity, African nationalism, and pan-Africanism, he argues that in North America and England the “African” identity that developed through the discussion of greater political autonomy, abolition, and socioeconomic improvement was based upon a troubled interplay with the memory of indigenous culture in Africa and uneven possibilities for black self-determination in America. Sidbury traces the development of a discourse on African identity and nationalism from the late eighteenth century into the first half of the nineteenth century by following specific black authors and orators and groups of blacks influenced by them. He explains the disappointments that shaped the black Loyalist experience in Nova Scotia and subsequently in Freetown, Sierra Leone. Those earlier emigration projects would influence subsequent ideas, rhetoric, and practice as blacks sought various means of self-expression. Beyond this, however, Sidbury teases out the historical transformative process that forged the discourse as well as its practical manifestation through the actions of peoples of African descent in the anglophone Atlantic world. Through this detailed examination Sidbury explains how the notion of African unity was developed and defined, whether through blood kinship or through historical processes such as the shared oppression of enslavement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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