Conflicting Messages
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the importance of leadership in interprofessional health care teams, little is understood about how it is enacted. The literature emphasizes a collaborative approach of shared leadership, but this may be challenging for clinicians working within the traditionally hierarchical health care system. METHOD: Using case study methodology, the authors collected observation and interview data from five interprofessional health care teams working at teaching hospitals in urban Ontario, Canada. They interviewed 46 health care providers and conducted 139 hours of observation from January 2008 through June 2009. RESULTS: Although the members of the interprofessional teams agreed about the importance of collaborative leadership and discussed ways in which their teams tried to achieve it, evidence indicated that the actual enactment of collaborative leadership was a challenge. The participating physicians indicated a belief that their teams functioned nonhierarchically, but reports from the nonphysician clinicians and the authors' observation data revealed that hierarchical behaviors persisted, even from those who most vehemently denied the presence of hierarchies on their teams. CONCLUSIONS: A collaborative approach to leadership may be challenging for interprofessional teams embedded in traditional health care, education, and medical-legal systems that reinforce the idea that physicians sit at the top of the hierarchy. By openly recognizing and discussing the tensions between traditional and interprofessional discourses of collaborative leadership, it may be possible to help interprofessional teams, physicians and clinicians alike, work together more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,105 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».