Bleeding Complications Associated With Combinations of Aspirin, Thienopyridine Derivatives, and Warfarin in Elderly Patients Following Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combinations of aspirin with thienopyridine derivatives (clopidogrel bisulfate or ticlopidine hydrochloride) and/or warfarin sodium are increasingly being used in various cardiac conditions. However, little is known about the bleeding risks associated with these combinations, particularly in elderly individuals at the population level. This study estimates the bleeding risks associated with combinations of aspirin, thienopyridine derivatives, and warfarin in elderly patients. METHODS: We conducted a population-based observational cohort study using linked administrative databases. A total of 21,443 elderly survivors of acute myocardial infarction between 1996 and 2000 were studied. Patients were divided into 5 groups according to drug exposure: aspirin alone, warfarin alone, aspirin plus a thienopyridine derivative (antiplatelet combination), aspirin plus warfarin (anticoagulant combination), and aspirin plus warfarin plus a thienopyridine derivative (3-drug combination). Hospitalizations for bleeding events were examined. RESULTS: Hospitalizations for bleeding were observed in 1428 patients (7%). Compared with rates of patients receiving aspirin alone (0.03 per patient-year), rates of bleeding were higher among patients receiving the antiplatelet combination (0.07 per patient-year), the anticoagulant combination (0.08 per patient-year), and the 3-drug combination (0.09 per patient-year). Compared with aspirin alone, the adjusted odds ratios (95% confidence intervals) for bleeding were 1.65 (1.02-2.73) for patients receiving the antiplatelet combination and 1.92 (1.28-2.87) for patients receiving the anticoagulant combination. Only 1 of 141 patients in the 3-drug combination group had a bleeding event. CONCLUSION: In practice, antiplatelet and anticoagulant combinations lead to modest increases in bleeding risk in elderly patients, but the overall risk is small.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».