Modulation of Effective Connectivity in the Default Mode Network at Rest and During a Memory Task
Notice bibliographique
Résumé
It is known that the default mode network (DMN) may be modulated by a cognitive task and by performance level. Changes in the DMN have been examined by investigating resting-state activation levels, but there have been very few studies examining the modulation of effective connectivity of the DMN during a task in healthy older subjects. In this study, the authors examined how effective connectivity changed in the DMN between rest and during a memory task. The authors also investigated whether there was any relationship between effective connectivity modulation in the DMN and memory performance, to establish whether variations in cognitive performance are related to neural network effective connectivity, either at rest or during task performance. Twenty-eight healthy older participants underwent a resting-state functional magnetic resonance imaging scan and an emotional face-name encoding task. Effective connectivity analyses were performed on the DMN to examine the effective connectivity modulation in these two different conditions. During the resting state, there was strong self-influence in the regions of the DMN, while the main regions with statistically significant cross-regional effective connectivity were the posterior cingulate cortex (PCC) and the hippocampus (HP). During the memory task, the self-influence effective connectivities remained statistically significant across the DMN, and there were statistically significant effective connectivities from the PCC, HP, amygdala (AM), and parahippocampal region to other DMN regions. The authors found that effective connectivities from PCC, HP, and AM (in both resting state and during task) were linearly correlated to memory performance. The results suggest that superior memory ability in this older cohort was associated with effective connectivity both at rest and during the memory task of three DMN regions, which are also known to be important for memory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».