Birefringence of wood at terahertz frequencies
Notice bibliographique
Résumé
Fibre content of solid wood plays an important role in the wood products industry in terms of value. Additionally, fibre structure in composite wood products such as Oriented Strand Board (OSB) and paper products plays an important role in terms of strength properties. The effect of moisture content on wood properties is important in the manufacturing process and final product performance, and therefore its effect on the birefringence is of considerable interest. Since solid wood exhibits strong birefringence at terahertz frequencies, there may be potential applications of terahertz spectroscopy to fibre content and structure sensing. There are two potential sources for this strong birefringence: (i) form birefringence resulting from the porous structure of solid wood and (ii) intrinsic birefringence resulting from the dielectric properties of the material itself. In this report, the variability of birefringence within and between species, the dependence of the birefringence on moisture content and the relative contributions from form and intrinsic birefringence are examined. In order to clarify the role of these contributions to the measured birefringence, polarized terahertz reflection spectroscopy is examined and compared to the results obtained in a transmission geometry. Comparison of the birefringence measured in transmission and reflection geometries suggests that form birefringence may dominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».