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Enregistrement W2084023049 · doi:10.1002/2014jc010185

Formation and distribution of sea ice in the Gulf of St. Lawrence: A process‐oriented study using a coupled ocean‐ice model

2014· article· en· W2084023049 sur OpenAlexafffundabout
Jorge Urrego‐Blanco, Jinyu Sheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésSea iceOceanographyAdvectionClimatologyArctic ice packGeologyDrift iceOcean currentEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A coupled ocean‐ice model for the eastern Canadian shelf is used to examine main physical processes affecting sea ice conditions in the Gulf of St. Lawrence (GSL) and adjacent waters. The coupled model is based on NEMO and uses OPA9 as the ocean circulation component and LIM2 as the ice model. The coupled model is forced by atmospheric reanalysis fields produced by Large and Yeager (2004). The model results are used to examine the roles of thermodynamics and dynamics on sea ice distributions and patterns of ice production and melting, and the influence of ice capping on the circulation in the study region. Analysis of model results indicates that local production of sea ice is important in shallower areas over the northern and western GSL. Equatorward advection of sea ice from the St. Lawrence Estuary is affected significantly by the Gaspé Current. An index is used to quantify the relative importance of thermodynamic and dynamics of sea ice in the GSL. It is found that both thermodynamics and dynamics are important over most of the GSL, except for waters around Anticosti Island, in the southeastern Gulf, and over the eastern Scotian Shelf, where dynamics (or sea ice movements) are the most important mechanism for the presence of sea ice. The study also demonstrates that ice capping significantly reduces the strength of the winter circulation in the GSL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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