New and Controversial Therapies for Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
There is a medical need in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) for novel therapies with improved anti-inflammatory activity and the potential to affect disease progression. The concept of "super bronchodilators" is currently in development. Nonsteroidal antiinflammatory approaches are now being developed and are going under investigation. Restoration of steroid sensitivity is also a potential target in COPD. This could be done by increasing HDAC-2 expression and/or activation, by decreasing p38-kinase or delta-isoform of PI3K. Disease modification that may impact on long-term health status and survival of the patient is the primary and most challenging target for novel therapy in COPD. There is need, however, for new methods and biomarkers to follow disease progression. There has been significant innovation in the nonpharmacological management of COPD including team-based approaches with collaborative self-management. Information and guidelines about self-management, coupled with interventions that provide patients with needed skills to increase their confidence, have potential impact on patient health. Recently, it has been shown that self-management programs reduce the probability of COPD hospital admissions. We should certainly be enthusiastic about these results, but there is need to increase our understanding of the relative effectiveness of specific components and how to best support COPD patients in self-management. Conceptualization of a research plan for COPD self-management is needed for future research to be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».