Intake of Phytoestrogen Foods and Supplements Among Women Recently Diagnosed With Breast Cancer in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phytoestrogens are found in foods such as soy (isoflavones) and flaxseed (lignans), and certain botanical supplements. Their role in estrogen receptor positive (ER+) breast cancer recurrence and treatment is controversial, and it is unknown how this affects intake among patients. The Ontario Cancer Registry was used to identify 417 population-based breast cancer cases (mean time from diagnosis was 57 days). A questionnaire was mailed to determine intake of phytoestrogen foods and supplements in the last 2 mo, changes since diagnosis and differences by ER tumor status or hormonal treatment. Of 278 (67%) respondents, 56% consumed soy foods, 39% consumed isoflavone-rich foods (tofu, soybeans, soy milk, soy nuts), and 70% ate lignan-rich foods, including flaxseed (33%). Only soy milk, flaxseed, and flaxseed bread were commonly consumed more than once/wk. Few patients (4%) took isoflavone (soy, red clover, kudzu, licorice, isoflavones) or lignan/flaxseed supplements. Since diagnosis, 17% started or stopped soy foods (most stopped); this was more prevalent among those receiving hormonal treatment (20%; 95% confidence interval (CI): 14, 26) than not (6%; 95% CI: 1, 12). No other differences by ER status or hormonal treatment were observed. Research is needed to confirm this and to explore influencing factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle