Gemini Imaging of QSO Host Galaxies at<i>z</i> ∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
We present results of a Gemini adaptive optics (AO) imaging program to investigate the host galaxies of typical QSOs at z ~ 2. Our aim is to study the host galaxies of typical L QSOs at the epoch of peak QSO and star formation activity. The large database of faint QSOs provided by the Two-Degree Field QSO Redshift Survey allows us to select a sample of QSOs at z = 1.75-2.5 that have nearby (<12'' separation) bright stars suitable for use as AO guide stars. We have observed a sample of nine QSOs. The images of these sources have AO-corrected FWHM of between 0 11 and 0 25. We use multiple observations of point-spread function (PSF) calibration star pairs to quantify any uncertainty in the PSF. We then factored these uncertainties into our modeling of the QSO plus host galaxy. In only one case did we convincingly detect a host (2QZ J133311.4+001949, at z = 1.93). This host galaxy has K = 18.5 ± 0.2 mag with a half-light radius R e = 0 55 ± 0 1 equivalent to ~3 L , assuming a simple passively evolving model. From detailed simulations of our host galaxy modeling process, we find that for four of our targets we should be sensitive to host galaxies that are equivalent to ~2 L (passively evolved). Our nondetections therefore place tight constraints on the properties of L QSO host galaxies, which can be no brighter (after allowing for passive evolution) than the host galaxies of L active galactic nuclei at low redshift, although the QSOs themselves are a factor of ~50 brighter. This implies that either the fueling efficiency is much greater at high redshift or that more massive black holes are active at high redshift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».