MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084029864 · doi:10.1364/oe.23.001073

Excimer laser induced quantum well intermixing: a reproducibility study of the process for fabrication of photonic integrated devices

2015· article· en· W2084029864 sur OpenAlexafffund
Romain Béal, Vincent Aimez, Jan J. Dubowski

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité de SherbrookeCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsFabricationLaserWaferPhotonicsReproducibilityPhotolithographyExcimer laserOpticsPhotoluminescenceHeterojunctionChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excimer (ultraviolet) laser-induced quantum well intermixing (UV-Laser-QWI) is an attractive technique for wafer level post-growth processing and fabrication of a variety of monolithically integrated photonic devices. The results of UV-Laser-QWI employed for the fabrication of multibandgap III-V semiconductor wafers have demonstrated the attractive character of this approach although the process accuracy and reproducibility have remained relatively weakly covered in related literature. We report on a systematic investigation of the reproducibility of this process induced with a KrF excimer laser. The influence of both the irradiation with different laser doses and the annealing temperatures on the amplitude of intermixing in InGaAs/InGaAsP/InP quantum well heterostructures has been evaluated based on the photoluminescence measurements. Under optimized conditions, the process allows to blue shift the bandgap of a heterostructure by more than 100 nm with a remarkable 5.3% relative standard deviation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207