The Seleno Bis(<i>S</i>-glutathionyl) Arsinium Ion Is Assembled in Erythrocyte Lysate
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 75 million people are currently exposed to arsenic concentrations in drinking water, which is associated with the development of internal cancers. One way to ameliorate this undesirable situation is to remove arsenic (arsenite and arsenate) from drinking water. An alternative approach is the development of an inexpensive palliative dietary supplement that promotes the excretion of intestinally absorbed arsenite from the body. To this end, the simultaneous administration of New Zealand white rabbits with arsenite and selenite resulted in the biliary excretion of the seleno-bis (S-glutathionyl) arsinium ion, [(GS)2AsSe]-. This apparent detoxification mechanism has been recently extended to environmentally relevant doses [Gailer, J., Ruprecht, L., Reitmeir, P., Benker, B., and Schramel, P. (2004) Appl. Organometal. Chem. 18, 670-675]. The site of formation of this excretory product in the organism, however, is unknown. To investigate if [(GS)2AsSe]- is formed in rabbit blood, we added arsenite and selenite and analyzed blood aliquots using arsenic and selenium X-ray absorption spectroscopy. The characteristic arsenic and selenium X-ray absorption spectra of [(GS)2AsSe]- were detected within 2 min after addition and comprised 95% of the blood selenium 30 min after addition. To elucidate if erythrocytes are involved in the biosynthesis of [(GS)2AsSe]- in blood, arsenite and 77Se-selenite were added to rabbit erythrocyte lysate and the obtained solution was analyzed by 77Se NMR spectroscopy (273 K). This resulted in a 77Se NMR signal with a chemical shift identical to that of synthetic [(GS)2AsSe]- added to lysate. Combined, these results demonstrate that [(GS)2AsSe]- is rapidly formed in blood and that erythrocytes are an important site for the in vivo formation of this toxicologically important metabolite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».