The antinociceptive and anti-inflammatory effects of<i>Salvia officinalis</i>leaf aqueous and butanol extracts
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The leaf of sage Salvia officinalis L. (Lamiaceae) is reputed in the folk medicine of Arabia, and Jordan in particular, to relieve pain associated with gastrointestinal disturbance. OBJECTIVES: Evaluation of the antinociceptive and anti-inflammatory activities of aqueous and butanol extracts of S. officinalis leaf. MATERIALS AND METHODS: The analgesic effects of the aqueous extract (10, 31.6, 100, 316, 1000 mg/kg) and butanol extract (10, 31.6, 100, 316 mg/kg) were studied using the hot-plate test for mice and the formalin-induced paw licking in rats. The effects were compared to those of morphine and the influence of naloxone on these effects was also evaluated. The same concentrations of both extracts were used to evaluate their anti-inflammatory effects using the cotton pellet granuloma and carrageenan-induced paw edema in rats. RESULTS: The aqueous extract (10, 31.6, 100, 316, 1000 mg/kg) and butanol extract (10, 31.6, 100, 316 mg/kg) caused analgesic effect in the hot-plate latency assay as well as in early and late phases of formalin-induced paw licking in rats. These effects were reduced by the opioid receptor antagonist, naloxone (5 mg/kg). The same range of doses of both extracts caused dose-dependent inhibition of carrageenan-induced paw edema in rats as well as inhibition of cotton pellet granuloma. DISCUSSION AND CONCLUSION: These observations suggest that the sage leaf aqueous and butanol extracts have analgesic and anti-inflammatory effects, confirming the traditional use of this plant for pain alleviation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».