Seed preferences and foraging by granivores at raccoon latrines in the transmission dynamics of the raccoon roundworm (<i>Baylisascaris procyonis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Raccoons (Procyon lotor) habitually defecate at preferred sites (latrines). Feces at latrines often harbor eggs of the roundworm Baylisascaris procyonis, a parasite of raccoons that is pathogenic to numerous species of small vertebrates. Undigested seeds are also commonly found in raccoon feces, the composition varying with availability of seed types. Thus, feces at latrines may serve as a source of food and pose a mortality risk for small granivores. To examine this interaction, we manipulated the seed composition in feces at simulated raccoon latrines and tested for differences in vertebrate visitation rates as a function of seed type. Treatments involved placing seeds, including corn, cherry ( Prunus virginiana), dogwood (Cornus racemosa), and a combination of the three types, at simulated raccoon latrines. Using Trailmaster TM camera systems we documented 2406 vertebrate visits by 16 mammal and 11 bird species during 455 camera-nights. Small granivorous mammals, including white-footed mice (Peromyscus leucopus) and eastern chipmunks (Tamias striatus), were the most common visitors. Visitation by white-footed mice was significantly greater when corn, the most preferred seed type, was present in raccoon feces. Visitation by eastern chipmunks and other vertebrate species did not vary with seed type. Active foraging was documented for five vertebrate species and accounted for 10% of all recorded events. We conclude that raccoon latrines are routinely visited by a variety of vertebrate species, especially small granivores. Active foraging for seeds in raccoon feces is an important risk factor for transmission of B. procyonis to small vertebrates, and white-footed mice may suffer elevated rates of infection when corn is present in raccoon feces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».