Spatiotemporal mapping of cortical activity accompanying voluntary movements using an event‐related beamforming approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a novel spatial filtering approach to the localization of cortical activity accompanying voluntary movements. The synthetic aperture magnetometry (SAM) minimum-variance beamformer algorithm was used to compute spatial filters three-dimensionally over the entire brain from single trial neuromagnetic recordings of subjects performing self-paced index finger movements. Images of instantaneous source power ("event-related SAM") computed at selected latencies revealed activation of multiple cortical motor areas prior to and following left and right index finger movements in individual subjects, even in the presence of low-frequency noise (e.g., eye movements). A slow premovement motor field (MF) reaching maximal amplitude approximately 50 ms prior to movement onset was localized to the hand area of contralateral precentral gyrus, followed by activity in the contralateral postcentral gyrus at 40 ms, corresponding to the first movement-evoked field (MEFI). A novel finding was a second activation of the precentral gyrus at a latency of approximately 150 ms, corresponding to the second movement-evoked field (MEFII). Group averaging of spatially normalized images indicated additional premovement activity in the ipsilateral precentral gyrus and the left inferior parietal cortex for both left and right finger movements. Weaker activations were also observed in bilateral premotor areas and the supplementary motor area. These results show that event-related beamforming provides a robust method for studying complex patterns of time-locked cortical activity accompanying voluntary movements, and offers a new approach for the localization of multiple cortical sources derived from neuromagnetic recordings in single subject and group data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle