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Enregistrement W2084042600 · doi:10.1039/c3lc00012e

Quantification of the Young's modulus of the primary plant cell wall using Bending-Lab-On-Chip (BLOC)

2013· article· en· W2084042600 sur OpenAlexaff
Amir Sanati‐Nezhad, Mahsa Naghavi, Muthukumaran Packirisamy, Rama Bhat, Anja Geitmann

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulusFlexural rigidityMaterials sciencePollen tubeFlexural modulusComposite materialBendingStiffnessBending stiffnessYoung's modulusCallosePlasmolysisFlexural strengthCell wallChemistryPollenBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomechanical and mathematical modeling of plant developmental processes requires quantitative information about the structural and mechanical properties of living cells, tissues and cellular components. A crucial mechanical property of plant cells is the mechanical stiffness or Young's modulus of its cell wall. Measuring this property in situ at single cell wall level is technically challenging. Here, a bending test is implemented in a chip, called Bending-Lab-On-a-Chip (BLOC), to quantify this biomechanical property for a widely investigated cellular model system, the pollen tube. Pollen along with culture medium is introduced into a microfluidic chip and the growing pollen tube is exposed to a bending force created through fluid loading. The flexural rigidity of the pollen tube and the Young's modulus of the cell wall are estimated through finite element modeling of the observed fluid-structure interaction. An average value of 350 MPa was experimentally estimated for the Young's modulus in longitudinal direction of the cell wall of Camellia pollen tubes. This value is in agreement with the result of an independent method based on cellular shrinkage after plasmolysis and with the mechanical properties of in vitro reconstituted cellulose-callose material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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