Farm Level Supply of Short Rotation Woody Crops: Economic Assessment in the Long‐Term for Household Farming Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose an analysis and modeling of farmers’ decision to convert a part of their annual crops area into woody crops: short rotation coppices (SRCs). Different criteria—technical, economic, and financial—are highlighted in the farmers’ decision to adopt this production. A farm‐level model is proposed and incorporates these decision criteria. The objective is to test several incentive scenarios to encourage risk‐averse cereal farmers to plant trees. A multiperiod model of investment is built and tests possible adoption by farmers based on financial and structural parameters and according to the outlook of agricultural markets. The simulations show that if the cash crop prices fluctuate in the future and if farmers are risk averse the strategy of on‐farm diversification toward woody crops under contractual arrangements could be relevant for farmers to mitigate the risks in the long run. Cet article présente une analyse et une modélisation de la décision d’un agriculteur céréalier qui souhaite convertir une partie de sa surface en grande culture en Taillis à Courte Rotation (TCR). Un modèle multi‐périodique d’investissement est construit et incorpore différents critères techniques, économiques et financiers qui entrent dans la décision d’adopter ces nouvelles cultures pérennes. Le modèle permet de tester le rôle de différents types de soutiens, proposés aujourd’hui dans le cadre de la Politique Agricole Commune européenne, permettant d’encourager les agriculteurs averses au risque à planter des arbres. Les simulations montrent que si les prix des grandes cultures annuelles fluctuent à l’avenir, si la plantation d’arbres est soutenue et si les agriculteurs sont averses au risque, la stratégie de se diversifier vers la plantation d’arbres à croissance rapide, sous contrat, peut permettre d’atténuer le risque à long terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».