Quantitative Assessment of the Airway Wall Using Computed Tomography and Optical Coherence Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ever since the site and nature of airflow obstruction in chronic obstructive pulmonary disease was described by Hogg, Thurlbeck, and Macklem, investigators have been looking for methods to noninvasively measure the airway wall dimensions. Recent advances in computed tomography technology and new computer algorithms have made it possible to visualize and measure the airway wall and lumen without the need for tissue. However, while there is great hope for computed tomographic assessment of airways, it is well known that the spatial resolution does not allow small airways to be visualized and there are still concerns about the sensitivity of these measurements obtained from these airways. Optical coherence tomography is a new bronchoscopic imaging technique that has generated considerable interest because the spatial resolution is much higher than computed tomography. While relatively more invasive than computed tomography, it has the advantage of not exposing the patient to ionizing radiation. This review discusses some of the data surrounding these two imaging techniques in patients with chronic obstructive pulmonary disease. These imaging techniques are extremely important in the assessment of patients with chronic obstructive pulmonary disease because therapy that is designed to modulate the inflammation in airways may be contraindicated in subjects with the emphysema phenotype and visa versa. Therefore, these new imaging techniques are very likely to play a front-line role in the study of chronic obstructive pulmonary disease and will, hopefully, allow clinicians to phenotype individuals, thereby personalizing their treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle