Dissipation analysis as a guide to mode selection during crustal extension and implications for the styles of sedimentary basins
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the initial modes of continental extension with the aim of providing an improved understanding of the dynamic development of sedimentary basins. We first examine simple two‐layer crustal‐scale models which consist of a frictional‐plastic upper crust bonded to a linear viscous lower crust of equal thickness. The mode of deformation is predicted by using an analytical analysis of the rate of internal dissipation of energy and the gravitational rate of work. It is assumed that models deform in the mode in which the total rate of work is minimized. For strain‐softening models we predict the following modes of crustal extension: (1) pure shear, (2) multiple conjugate or parallel shear zones, (3) two shear zones, which form either one symmetric basin or two asymmetric basins, and (4) a single shear zone forming an asymmetric basin. The transitions between these modes are shown to depend on the trade off between “gains” that reduce the rate of energy dissipation and “penalties” that increase it. A single asymmetric basin is preferred for a strong brittle layer which has a high amount of strain softening (high plastic gain), a weak viscous layer and slow extension (low viscous penalty). A decrease in the plastic gain and/or an increase in the viscous penalty leads to modes with more shear zones in the upper crust. The pure shear mode is found for low strain softening, a high viscosity, and/or fast extension. Results of finite element calculations of equivalent simple two‐layer models agree with the analytical mode predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».