Relative effectiveness of Irish factories in the surveillance of slaughtered cattle for visible lesions of tuberculosis, 2005-2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ireland, every animal is examined at slaughter for its fitness for human consumption. The aim of this study was to determine the relative effectiveness of factories in submitting and subsequently in having suspect lesions confirmed as bovine tuberculosis (TB) lesions during the years 2005-2007. This work provides an update from previously published data for years 2003-2004. During 2005-2007 data were available on 4,401,813 cattle from attested herds (i.e. herds classified free of bovine TB), from which data for potential confounding factors were available for 3,344,057 slaughtered animals at one of the 37 export-licensed factories. FINDINGS: From these animals, 8,178 suspect lesions were submitted for laboratory confirmation. Lesions from 5,456 (66.7%) animals tested as positive, and 269 (3.2%) were inconclusive for bovine TB. Logistic regression was used to determine adjusted submission and confirmation risks for each factory while controlling for confounding factors. Factory rankings based on adjusted and crude risks were similar. The average crude submission risk for all the factories was 25 lesions per 10,000 animals slaughtered, ranging from 0 to 52. The crude confirmation risk varied between 30.3% and 91.3%. CONCLUSIONS: Substantial variation in the effectiveness of lesion submission and subsequent confirmation as bovine TB was found among the 37 factories. Compared to previous years (2003-2004), there was an increased bovine TB lesion submission and confirmation risk. Continued monitoring of the effectiveness of slaughter surveillance in Ireland is recommended; emphasis should be placed on efforts to improve bovine TB surveillance in factories with lower rankings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».