c-Kit Dysfunction Impairs Myocardial Healing After Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesized that c-kit receptor function in the bone marrow is important for facilitating healing, leading to efficient cardiac repair after myocardial infarction (MI). METHODS AND RESULTS: We used Kit(W)/Kit(W-v) c-kit mutant mice and their wild-type littermates to assess the importance of c-kit function in cardiac remodeling after coronary ligation. We found that mutant mice developed 1.6-fold greater ventricular dilation (P=0.008) attributable to a 1.3-fold greater infarct expansion by day 14 after MI (P=0.01). The number of proliferating smooth muscle alpha-actin expressing cells was 1.8-fold lower in mutant mice at day 3 (P<0.01), resulting in a 1.6 to 1.8-fold reduction in total regional nonvascular smooth muscle alpha-actin expressing cells by both microscopy and flow cytometry (P<0.001 for both). This decrease was accompanied by a 1.4-fold reduction in the number of CD31 expressing blood vessels (P<0.05). Prior transplantation of wild-type bone marrow cells into mutant mice rescued the efficient establishment of vessel-rich repair tissue by inducing a 1.5-fold increase in nonvascular smooth muscle alpha-actin expressing cells and CD31 expressing blood vessels (P<0.05 for both). The increased recruitment of cells into the infarct region in the chimeric mice was associated with reduced infarct expansion (P<0.03) compared to wild-type levels. CONCLUSIONS: Bone marrow c-kit function critically impacts the myofibroblast repair response in infarcted hearts. Interventions that increase the infiltration of c-kit+ cells to the infarcted heart may potentiate this endogenous repair response, prevent infarct expansion, and improve the recovery of cardiac function after MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».