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Enregistrement W2084059168 · doi:10.1021/ma071788+

The Vogel−Fulcher−Tamman Equation Investigated by Atomistic Simulation with Regard to the Adam−Gibbs Model

2007· article· en· W2084059168 sur OpenAlexaff
Noureddine Metatla, Armand Soldera

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsStatistical physicsMaterials scienceChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many efforts in experimental and theory are dedicated to study the puzzling problem of glass transition. With the involvement of molecular modeling, a fresh look at this intricate phenomenon was taken. Nevertheless, the difficulty to accurately probe all the domains of times necessary to describe this process still remains. Moreover, using a full-atomic description to account for equilibrated systems has been called into question. However, such depiction offers a special regard since it could deal with small modifications in the polymer architecture. From an appropriate selection of phase space, it was shown that atomistic simulation was able to link simulated and experimental glass transition temperatures of vinylic polymers using the established Williams−Landel−Ferry equation. Consequently, atomic insight into the glass transition phenomenon can be gained from a comparison of simulated data with actual models and experimental data. In this paper, the different parameters intervening in the Vogel−Fulcher−Tamman equation stemming from the local dynamics of a series of vinylic polymers are thus compared. Their behavior yields an atomistic viewpoint of the Adam−Gibbs model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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