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Enregistrement W2084060390 · doi:10.1086/666986

A Meta-Analysis of Community Response Predictability to Anthropogenic Disturbances

2012· review· en· W2084060390 sur OpenAlexaff
Grace E. P. Murphy, Tamara N. Romanuk

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredictabilityEcologyTrophic levelEcosystemHabitatDisturbance (geology)Food webBiologyCommunity structureAbundance (ecology)Environmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disturbances often lead to changes in average values of community properties; however, disturbances can also affect the predictability of a community's response. We performed a meta-analysis to determine how response predictability, defined as among-replicate variance in diversity and community abundance, is affected by species removals, species invasions, nutrient addition, temperature increase, and habitat loss/fragmentation, and we further determined whether response predictability differed according to habitat and trophic role. Species removals and nutrient addition decreased response predictability, while species invasions increased response predictability. In aquatic habitats, disturbances generally led to a decrease in response predictability, whereas terrestrial habitats showed no overall change in response predictability, suggesting that differences in food web and ecosystem structure affect how communities respond to disturbance. Producers were also more likely to show decreases in response predictability, particularly following species removals, highlighting widespread destabilizing effects of species loss at the producer level. Overall, our results show that whether disturbances cause changes in response predictability is highly contingent on disturbance type, habitat, and trophic role. The nature of changes in response predictability--for example, strong decreases following species invasions and increases following species removals--will likely play a major role in how communities recover from disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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