A Meta-Analysis of Community Response Predictability to Anthropogenic Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances often lead to changes in average values of community properties; however, disturbances can also affect the predictability of a community's response. We performed a meta-analysis to determine how response predictability, defined as among-replicate variance in diversity and community abundance, is affected by species removals, species invasions, nutrient addition, temperature increase, and habitat loss/fragmentation, and we further determined whether response predictability differed according to habitat and trophic role. Species removals and nutrient addition decreased response predictability, while species invasions increased response predictability. In aquatic habitats, disturbances generally led to a decrease in response predictability, whereas terrestrial habitats showed no overall change in response predictability, suggesting that differences in food web and ecosystem structure affect how communities respond to disturbance. Producers were also more likely to show decreases in response predictability, particularly following species removals, highlighting widespread destabilizing effects of species loss at the producer level. Overall, our results show that whether disturbances cause changes in response predictability is highly contingent on disturbance type, habitat, and trophic role. The nature of changes in response predictability--for example, strong decreases following species invasions and increases following species removals--will likely play a major role in how communities recover from disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».