Mutant, wild type, or overall p53 expression: freedom from clinical progression in tumours of astrocytic lineage
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities of the p53 tumor-suppressor gene are found in a significant proportion of astrocytic brain tumours. We studied tumour specimens from 74 patients evaluated over 20 years at the Massachusetts General Hospital, where clinical outcome could be determined and sufficient pathologic material was available for immunostaining. p53 expression studies employed an affinity-purified p53 monoclonal antibody, whose specificity was verified in absorption studies and, in a minority of cases, a second antibody recognising a different epitope of p53. Significant overexpression of p53 protein was found in 48% of the 74 tumours included in this series and high levels of expression were associated with higher mortality from astrocytic tumours (P<0.001, log rank). Multivariate analyses revealed that immunohistochemically detected p53 was an independent marker of shortened progression-free and overall actuarial survival in patients with astrocytic tumours, suggesting that increased expression of p53 plays an important role in the pathobiology of these tumours. In a subset of 36 cases, coding regions of the p53 gene were completely sequenced via SSCP and direct DNA sequencing, revealing that overexpression of p53 protein is not always associated with point mutations in conserved exons of the p53 gene. Finally, we confirmed p53 protein expression in early-passage human glioma cell lines of known p53 mutational status and immunostaining scores. Although grade continues to be the strongest prognostic variable, the use of p53 staining as a prognostic indicator, in contrast to mutational DNA analyses, may be a useful adjunct in identifying patients at higher risk of treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».