A prospective study of factors predicting clinically occult spinal cord compression in patients with metastatic prostate carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to identify clinical parameters that predict occult subarachnoid space or spinal cord (SAS/SC) compression, as determined by magnetic resonance imaging (MRI), in patients with metastatic prostate carcinoma. METHODS: A prospective study was performed in which 68 patients with bone metastases from prostate carcinoma and a normal neurologic examination underwent MRI of the entire spine after documentation of clinical, X-ray, and bone scan parameters potentially predictive of occult SAS/SC compression. RESULTS: Occult SAS/SC compression was diagnosed in 22 patients (32%) using MRI. Nine patients (13%) had compressions at two discontinuous spinal levels. Extensive disease on bone scan, the duration of continuous hormonal therapy prior to study entry, and hemoglobin concentration were found to predict SAS/SC compression by univariate analysis. The extent of disease on bone scan and the duration of continuous hormonal therapy were independent predictors of SAS/SC compression by multivariate analysis (P = 0.02 and P = 0.04, respectively). The risk of occult SAS/SC compression increased from 32% to 44% in patients with a bone scan that showed > 20 metastases as the duration on hormones increased from 0 to 24 months. The risk in patients with fewer metastases increased from 11% to 17% over the same interval. The presence or absence of back pain was not predictive of SAS/SC compression. CONCLUSIONS: Patients who are at high risk for occult SAS/SC compression can be identified using clinical parameters and readily available diagnostic tests. These high-risk patients should undergo MRI screening with the aim of diagnosing and treating spinal cord compression before the development of neurologic deficits that may be irreversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».