A prospective study of factors predicting clinically occult spinal cord compression in patients with metastatic prostate carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to identify clinical parameters that predict occult subarachnoid space or spinal cord (SAS/SC) compression, as determined by magnetic resonance imaging (MRI), in patients with metastatic prostate carcinoma. METHODS: A prospective study was performed in which 68 patients with bone metastases from prostate carcinoma and a normal neurologic examination underwent MRI of the entire spine after documentation of clinical, X-ray, and bone scan parameters potentially predictive of occult SAS/SC compression. RESULTS: Occult SAS/SC compression was diagnosed in 22 patients (32%) using MRI. Nine patients (13%) had compressions at two discontinuous spinal levels. Extensive disease on bone scan, the duration of continuous hormonal therapy prior to study entry, and hemoglobin concentration were found to predict SAS/SC compression by univariate analysis. The extent of disease on bone scan and the duration of continuous hormonal therapy were independent predictors of SAS/SC compression by multivariate analysis (P = 0.02 and P = 0.04, respectively). The risk of occult SAS/SC compression increased from 32% to 44% in patients with a bone scan that showed > 20 metastases as the duration on hormones increased from 0 to 24 months. The risk in patients with fewer metastases increased from 11% to 17% over the same interval. The presence or absence of back pain was not predictive of SAS/SC compression. CONCLUSIONS: Patients who are at high risk for occult SAS/SC compression can be identified using clinical parameters and readily available diagnostic tests. These high-risk patients should undergo MRI screening with the aim of diagnosing and treating spinal cord compression before the development of neurologic deficits that may be irreversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».