Quantitation of anti–factor VIII antibodies in human plasma
Notice bibliographique
Résumé
The presence of antibodies (Abs) in hemophilia A patients can potentially influence the therapeutic qualities of factor VIII (fVIII) administration. Much work has been focused on the presence of inhibitory antibodies, whereas the quantitation of noninhibitory anti-fVIII antibodies has been largely undetermined. Our objective was to develop a sensitive and specific fluorescence-based immunoassay (FLI) for the quantitation of anti-fVIIIAbs in human plasma. Affinity-purified human anti-fVIIIAb, isolated from a hemophilia A subject, was used as a calibrator with a detectability limit of 40 (+/-1.5) pM. The calibrator and the human plasma anti-fVIIIAb were captured on recombinant fVIII (rfVIII)- coupled microspheres and probed with mouse anti-human Ig-R-phycoerythrin. Plasma samples from 150 healthy donors and 39 inhibitor-negative hemophilia A subjects were compared with 4 inhibitor-positive hemophilia A plasma samples with inhibitor titers of 1 BU/mL (94.6 +/- 0.8 nM), 11 BU/mL (214.3 +/- 7.1 nM), 106 BU/mL (2209.4 +/- 84.9 nM), 140 BU/mL (2417.7 +/- 3.8 nM) as measured by the Nijmegen method. We also describe the validation of a mouse anti-human fVIIIAb as a surrogate calibrator. Four healthy individuals (3%) showed detectable anti-fVIIIAb in the range of 0.6 to 6.2 nM, whereas 13 (33%) of the 39 inhibitor-free hemophilia A subjects were positive for anti-fVIIIAb in the range of 0.5 to 20 nM. The method may be useful for therapeutic management of hemophilia A patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».