Are circulating cytokine responses to exercise in the heat augmented in older men?
Notice bibliographique
Résumé
Age-related chronic low-grade inflammation may render older individuals more susceptible to heat illnesses. The purpose of this study was to examine the influence of intermittent work in the heat on the circulating cytokine responses of older workers. Fourteen young (aged 25.6 ± 0.7 years) and older (aged 57.7 ± 1.5 years) males, matched for body surface area, cycled for 4 × 15 min (separated by 15-min rest) at moderate to heavy intensity (400 W heat production) in warm/dry (35 °C, 20% relative humidity (RH)) and warm/humid (35 °C, 60% RH) conditions. Rectal (Tre) and mean skin (MTsk) temperatures and heart rate were measured continuously, ratings of perceived exertion and thermal sensation recorded at the end of each exercise bout, and blood samples at baseline (PRE) and following the final 60-min recovery (POST) were analyzed for interleukin (IL)-6, tumor necrosis factor (TNF)-α, and percent changes in blood (BV) and plasma (PV) volumes. No differences were observed between the age groups for Tre, MTsk, heart rate, perceptual strain, or percentage of changes in BV, PV, or ΔTNF-α. Under both conditions, the older males had elevated IL-6 and TNF-α (PRE, POST) compared with the young males. ΔIL-6 tended to be greater in the warm/humid condition (+2.53 ± 0.49 and +1.52 ± 0.41 pg·mL(-1)) compared with the warm/dry condition (+1.02 ± 0.13 and +0.68 ± 0.18 pg·mL(-1)) for older but not young males, respectively. Young and older males experienced similar thermal, cardiovascular, and perceptual strain within the warm/dry and warm/humid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».