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Enregistrement W2084081697 · doi:10.1002/pc.21128

The effect of electric field parameters on the resistivity and induced percolation time of carbon black‐filled polystyrene composites

2011· article· en· W2084081697 sur OpenAlexaff
Xiaohu Yan, Marianna Kontopoulou, Aristides Docoslis

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPercolation thresholdCarbon blackElectric fieldPercolation (cognitive psychology)PolystyreneComposite numberElectrical resistivity and conductivityPolymerElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work examines the influence of externally applied alternating current (AC) electric fields on the formation of electrically conducting structures in carbon black/polystyrene (CB/PS) composites. It is shown that AC electric fields are capable of producing electrically conducting composites at filler concentrations substantially lower than the composite's percolation threshold by causing filler attraction and alignment into columnar structures with orientation normal to the electrode surface. The times required for the insulator‐to‐conductor transition (termed “percolation times”) in these CB/thermoplastic composites are measured as a function of important process parameters, such as applied voltage, electric field frequency, and filler concentration. The percolation times are shown to be inversely proportional to both the square root of the applied field intensity and to the power of 0.3 of the filler concentration, while they appear to be independent of AC field frequencies in the range 10 Hz to 10 KHz. These empirical scaling laws can be used as a guide for the selection of experimental conditions in future studies on electrified composites or for the selection of processing parameters in composites manufacturing. POLYM. COMPOS., 2011. © 2011 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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