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Enregistrement W2084088122 · doi:10.1258/1357633011936318

Telepsychiatry as a routine service - the perspective of the patient

2001· article· en· W2084088122 sur OpenAlexaffabout
J Simpson, S Doze, Doug Urness, David Hailey, Philip Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelepsychiatryMedicineTelemedicineService (business)Mental healthFace-to-facePerspective (graphical)Family medicineTelephone interviewMedical emergencyNursingPsychiatryHealth careBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient perspectives were examined as part of an assessment of a routine telepsychiatry service in rural Alberta. Information was gathered through self-report questionnaires and telephone interviews. Of 379 questionnaires distributed to patients, 230 (61%) were returned. Of the patients who completed questionnaires, 89% reported being satisfied with the service and 96-99% were satisfied with the equipment and the room. Twenty-nine of 31 patients who were interviewed by telephone preferred telepsychiatry to waiting for a consultation, were willing to use the service again and would recommend telepsychiatry to a friend. While 25 of these 31 patients preferred telepsychiatry to travelling to a consultation, 15 indicated that they would prefer a face-to-face interview to telepsychiatry and a further seven were unsure. Twenty-three of the 31 patients interviewed would have had to miss time from work or pay for child care in order to travel to a conventional psychiatric consultation. The availability of telepsychiatry led to an estimated cost saving of $210 per consultation for patients who would otherwise have had to travel. From the patient's perspective, telepsychiatry was an acceptable technique in the management of mental health difficulties that both increased access to services and produced cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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