A unique configuration of genome-wide DNA methylation patterns in the testis
Notice bibliographique
Résumé
In the mammalian lifecycle, the two periods of genome-wide epigenetic reprogramming are in the early embryo, when somatic patterns are set, and during germ cell development. Although some differences between the reprogrammed states of somatic and germ cells have been reported, overall patterns of genomic methylation are considered to be similar. Using restriction landmark genomic scanning to examine approximately 2,600 loci distributed randomly throughout the genome, we find that the methylation status of testicular DNA is highly distinct, displaying eightfold the number of hypomethylated loci relative to somatic tissues. Identification and analysis of >300 loci show that these regions are generally located within nonrepetitive sequences that are away from CpG islands and 5' regions of genes. We show that a contributing factor for these differences is that the methylation state of non-CpG-island DNA is correlated with the regional level of GC content within chromosomes and that this relationship is inverted between the testis and somatic tissues. We also show that in Dnmt3L-deficient mice, which exhibit infertility associated with abnormal chromosomal structures in germ cells, this unique testicular DNA methylation pattern is not established. These special properties of testicular DNA point to a broad, distinct epigenetic state that may be involved in maintaining a unique chromosomal structure in male germ cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».