MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084093158 · doi:10.1139/y02-102

Comparison of the rapid insulin sensitivity test (RIST), the insulin tolerance test (ITT), and the hyperinsulinemic euglycemic clamp (HIEC) to measure insulin action in rats

2002· article· en· W2084093158 sur OpenAlexafffundvenue
Maria A. G. Reid, Martin G. Latour, Dallas J. Légaré, Na Rong, W. Wayne Lautt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Diabetes Association
Mots-clésInsulinBlockadeInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to compare the ability of the rapid insulin sensitivity test (RIST), the hyperinsulinemic euglycemic clamp (HIEC), and the insulin tolerance test (ITT) to detect hepatic insulin sensitizing substance (HISS) dependent insulin action. HISS action was augmented by feeding and inhibited by fasting, blockade of hepatic nitric oxide synthase, or blockade of hepatic muscarinic cholinergic receptors. A significant correlation was found between the RIST index and ITT nadir (r2 = 0.84) but not between the glucose infusion rate of the HIEC and RIST index. There was, however, a relationship between the RIST index and the initial response during the HIEC. Use of the HIEC resulted in HISS-dependent insulin resistance in both conscious and anesthetized animals. We concluded that since the RIST and ITT were comparable in quantifying both HISS-dependent and HISS-independent insulin action, the RIST was validated against this standard. The observation that the HIEC is capable of detecting HISS action in the first rising slope of the test but not at the end of the test and that HISS release is fully blocked after the conclusion of the HIEC raises concerns about the use of the commonly used HIEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207