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Enregistrement W2084093283 · doi:10.1542/peds.2007-3415

Clinical and Genetic Analysis of Unclassifiable Inherited Bone Marrow Failure Syndromes

2008· article· en· W2084093283 sur OpenAlexaffabout
Juliana Teo, Robert J. Klaassen, Conrad V. Fernandez, Rochelle Yanofsky, John K. Wu, Josette Champagne, Mariana Silva, Jeffrey H. Lipton, Jossee Brossard, Yvan Samson, Sharon Abish, MacGregor Steele, Kaiser Ali, Uma H. Athale, Lawrence Jardine, John P. Hand, Elena Tsangaris, Isaac Odame, Joseph Beyene, Yigal Dror

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeQueen's UniversityHealth Sciences CentreCancerCare ManitobaPopulation Health Research InstituteChildren's Hospital of Western OntarioChildren's Hospital of Eastern OntarioBC Children's HospitalMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre hospitalier universitaire de QuébecAlberta Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of SaskatchewanHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCSIR-Central Institute of Mining and Fuel Research
Mots-clésMedicineBone marrow failureBone marrowCytopeniaAplastic anemiaBone marrow examinationPathologyInternal medicineHaematopoiesisGeneticsStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Unclassified inherited bone marrow failure syndromes are a heterogeneous group of genetic disorders that represent either new syndromes or atypical clinical courses of known inherited bone marrow failure syndromes. The relative prevalence of the unclassified inherited bone marrow failure syndromes and their characteristics and the clinical and economic challenges that they create have never been studied. METHODS: We analyzed cases of inherited bone marrow failure syndrome in the Canadian Inherited Marrow Failure Registry that were deemed unclassifiable at study entry. RESULTS: From October 2001 to March 2006, 39 of the 162 patients enrolled in the Canadian Inherited Marrow Failure Registry were registered as having unclassified inherited bone marrow failure syndromes. These patients presented at a significantly older age (median: 9 months) than the patients with classified inherited bone marrow failure syndrome (median: 1 month) and had substantial variation in the clinical presentations. The hematologic phenotype, however, was similar to the classified inherited bone marrow failure syndromes and included single- or multiple-lineage cytopenia, severe aplastic anemia, myelodysplasia, and malignancy. Grouping patients according to the affected blood cell lineage(s) and to the presence of associated physical malformations was not always sufficient to characterize a condition, because affected members from several families fit into different phenotypic groups. Compared with the classified inherited bone marrow failure syndromes, the patients with unclassified inherited bone marrow failure syndromes had 3.2 more specific diagnostic tests at 4.5 times higher cost per evaluated patient to attempt to categorize their syndrome. At last follow-up, only 20% of the unclassified inherited bone marrow failure syndromes were ultimately diagnosed with a specific syndrome on the basis of the development of new clinical findings or positive genetic tests. CONCLUSIONS: Unclassified inherited bone marrow failure syndromes are relatively common among the inherited bone marrow failure syndromes and present a major diagnostic and therapeutic dilemma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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