Effects of incisor extraction on jaw and tongue motor representations within face sensorimotor cortex of adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Loss of teeth is associated with changes in somatosensory inputs and altered patterns of mastication, but it is unclear whether tooth loss is associated with changes in motor representations within face sensorimotor cortex of rats. We used intracortical microstimulation (ICMS) and recordings of cortically evoked muscle electromyographic (EMG) activities to test whether changes occur in the ICMS-defined motor representations of the left and right jaw muscles [masseter, anterior digastric (LAD, RAD)] and tongue muscle [genioglossus (GG)] within the cytoarchitectonically defined face primary motor cortex (face-M1) and adjacent face primary somatosensory cortex (face-S1) 1 week following extraction of the right mandibular incisor in anesthetized (ketamine-HCl) adult male Sprague-Dawley rats. Under local and general anesthesia, an "extraction" group (n = 8) received mucoalveolar bone surgery and extraction of the mandibular right incisor. A "sham-extraction" group (n = 6) received surgery with no extraction. A "naive" group (n = 6) had neither surgery nor extraction. Data were compared by using mixed-model repeated-measures ANOVA. Dental extraction was associated with a significantly increased number of sites within face-M1 and face-S1 from which ICMS evoked RAD EMG activities, a lateral shift of the RAD and LAD centers of gravity within face-M1, shorter onset latencies of ICMS-evoked GG activities within face-M1 and face-S1, and an increased number of sites within face-M1 from which ICMS simultaneously evoked RAD and GG activities. Our novel findings suggest that dental extraction may be associated with significant neuroplastic changes within the rat's face-M1 and adjacent face-S1 that may be related to the animal's ability to adapt to the altered oral state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».