Evaluation of freshwater submersion in small animals: 28 cases (1996–2006)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine clinical characteristics, treatments, and outcome in dogs and cats evaluated after submersion in freshwater. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 25 dogs and 3 cats. PROCEDURES: Medical records were reviewed for signalment; causes, location, and month of submersion; physical examination findings at admission; results of blood gas analysis; treatments administered; duration of hospitalization; and outcome, including evidence of organ failure or compromise. RESULTS: All submersions involved bodies of freshwater. Fourteen animals were submerged in man-made water sources, 13 were submerged in natural water sources, and the body of water was not recorded in 1 case. Twenty (71%) submersions occurred from May through September. Cause was identified in 16 animals and included extraordinary circumstances (n = 6), falling into water (5), breaking through ice (3), and intentional submersion (2). Twelve animals were found submerged in water with unclear surrounding circumstances. Treatment included administration of supplemental oxygen, antimicrobials, furosemide, corticosteroids, and aminophylline and assisted ventilation. Respiratory dysfunction was detected in 21 animals. Neurologic dysfunction was detected in 12 animals, hepatocellular compromise was detected in 6 animals, and cardiovascular dysfunction was detected in 4 animals. Three dogs had hematologic dysfunction, and 2 dogs had acute renal dysfunction. Eighteen (64%) animals survived to hospital discharge, but all of the cats died. In 9 of 10 nonsurvivors, respiratory tract failure was the cause of death or reason for euthanasia. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that submersion is an uncommon reason for veterinary evaluation but is associated with a good prognosis in dogs in the absence of respiratory tract failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».