Evaluation of freshwater submersion in small animals: 28 cases (1996–2006)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine clinical characteristics, treatments, and outcome in dogs and cats evaluated after submersion in freshwater. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 25 dogs and 3 cats. PROCEDURES: Medical records were reviewed for signalment; causes, location, and month of submersion; physical examination findings at admission; results of blood gas analysis; treatments administered; duration of hospitalization; and outcome, including evidence of organ failure or compromise. RESULTS: All submersions involved bodies of freshwater. Fourteen animals were submerged in man-made water sources, 13 were submerged in natural water sources, and the body of water was not recorded in 1 case. Twenty (71%) submersions occurred from May through September. Cause was identified in 16 animals and included extraordinary circumstances (n = 6), falling into water (5), breaking through ice (3), and intentional submersion (2). Twelve animals were found submerged in water with unclear surrounding circumstances. Treatment included administration of supplemental oxygen, antimicrobials, furosemide, corticosteroids, and aminophylline and assisted ventilation. Respiratory dysfunction was detected in 21 animals. Neurologic dysfunction was detected in 12 animals, hepatocellular compromise was detected in 6 animals, and cardiovascular dysfunction was detected in 4 animals. Three dogs had hematologic dysfunction, and 2 dogs had acute renal dysfunction. Eighteen (64%) animals survived to hospital discharge, but all of the cats died. In 9 of 10 nonsurvivors, respiratory tract failure was the cause of death or reason for euthanasia. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that submersion is an uncommon reason for veterinary evaluation but is associated with a good prognosis in dogs in the absence of respiratory tract failure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle